以往，企业花钱买GPU、囤算力，到手的却往往是“裸资源”;随着AI应用走向规模化，企业真正想要的早已不只是更多算力，而是拿来就能用、按需可获取的词元服务。

润建股份有限公司（以下简称“润建股份”）日前发布“词境”平台。其中，词境TokenHub是连接多元算力与模型的统一入口，它与TokenOps企业治理平台共同构成企业级词元服务网络。

为何词元服务成为企业的迫切需求？供需错配，是当前AI产业的突出矛盾。

中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁说，过去模型独立部署、推理环境各自建设，重复投入导致产能分散，“有很多小、散、乱现象”。任务与模型静态绑定，也造成高质量模型去做低质量工作的错位。

产业层面的错配，最终传导到了企业侧。例如，多智能体兴起后，词元消耗大幅增长，供给需要统一签约、统一对账，但各家模型接口互不相同，新增适配成本高企。再加上企业缺乏完善的AI访问管控，成本归属模糊、调用难以溯源。

针对这些痛点，词境TokenHub能够发挥调度作用:一方面把多元算力和模型统一接入、智能调度，另一方面通过智能路由让每一次调用最优、成本最划算。

这种智能调度如何落地？关键在于按需匹配。“普通的文档、翻译、问答，我们调用经济型模型，节省成本;复杂的推理、写代码，就上高能力的模型，确保效果。”润建股份Token事业群常务副总裁黄海江说。

在按需匹配的基础上，平台还针对不同场景做了精细设计。据了解，TokenHub实时客服走低时延通道，敏感数据则强制域内处理，全程无须人工干预。

供给打通之后，另一个问题随之而来:企业如何管好这些词元？

“钱花得不清楚、数据安全没有保障”，是企业AI负责人担心的两件事。AI支出管控，正是TokenOps的用武之地。TokenOps可管权限、管用量、管成本、管安全，类似于企业AI的“大管家”。

“每一笔调用有记录，每一项费用有归属，每一期账单可核对。”黄海江说，平台支持企业、部门、项目三级维度管理，谁用了什么模型、花了多少钱，记录得清清楚楚。

生态能否健康运转，安全是绕不开的前提。对此，润建股份提出的解法是从“承诺不看”到“证明看不了”，依托机密计算与签名计量凭据，让客户可以自行对账、自主验证。

事实上，当词元成为智能产业价值的载体，谁能把供给接得住、把账算得清、把安全守得住，谁就能在这场服务化转向中占据先机。

巫彤宁认为，词元正在像水电煤一样成为可触及、可计量、可调度的生产资料。随着大模型突破和应用场景普及，词元工厂发展势必向提升智能生产效率、提高服务交付质量、促进综合价值转化方向延伸。