打开电脑，轻点鼠标，一条公路的三维实景模型便呈现在屏幕上。路面上每一道裂缝、每一块标牌、每一段护栏，甚至路边的每一棵树，都清晰可辨、可量可测。日前，记者跟随“智行中国——人工智能+交通运输典型应用场景一线探访”活动，走进河南交通发展研究院有限公司，实地探访公路数字化管理新实践。

普通干线公路是交通网络的“主动脉”。河南作为交通大省，拥有3.1万公里干线公路，密布全省城乡大地，是支撑区域经济流通的关键脉络。面对传统公路资产管理中的家底不清、监管滞后、决策粗放等“老大难”问题，河南用数字化给出了新的解题思路。

“我们把路‘搬’到了数字世界里。”河南交通发展研究院有限公司总经理单飞指着屏幕介绍，他带领团队通过激光点云、北斗定位、全景相机等采集道路原始点云和资产影像，再经人工智能算法自动提取与建模，让一条条公路有了1∶1还原的数字模型。

“道路资产数字化技术要求高，涉及公路工程、测绘遥感、人工智能算法、大数据等多个专业，前期没有现成经验可借鉴。”单飞说，面对采集、传输、建模、算法、数据融合等技术难题，研究院牵头组建自研技术团队，成立数据采集、算法支撑、三维建模、平台开发等专班，运用“5G+北斗+激光点云测绘”等创新技术，从3000公里典型路段开始试点，一步步完成全省3.1万公里普通干线公路和1万公里重要农村公路的资产数字化，构建起全国规模最大、资产种类最全的省级数字孪生路网，实现了普通干线公路资产“全要素、可视化、可追溯”管理。

技术变革带来的红利体现在公路养护工作中。“以前需要基层养护人员每天人工巡查，发现病害要手动拍照、丈量、记录，一天下来工作量大不说，还查不了多少路。”单飞说，建起公路资产数字底座后，情况大不一样。把研究院自研的轻量化快速检测设备往车上一装，普通越野车就能变身巡检车。车辆以正常时速驶过路面，人工智能算法便可自动识别路面裂缝、坑槽等病害，实时回传数据，大大提升养护巡检效率。

“更关键的是，人工智能识别让病害判定有了统一尺度，属于哪种病害类型、需要怎样修补，算法说了算，不再依赖个人经验，评定更公平、更客观。”河南交通发展研究院有限公司硬件负责人王劲雄说，这让过去撒胡椒面式的粗放道路养护工作模式变成精准滴灌式的精细管理，实现道路养护资源的高效分配利用。

如今，河南这套“人工智能+数字公路”的管理模式已吸引河北、江西、陕西、青海、浙江等多地前来交流。王劲雄透露，下一步，团队计划推动设备向行车记录仪的精简形态持续迭代，实现无人机、激光雷达、探地雷达、巡查巡检设备一体化集成，让一辆车跑一趟就能满足全部工作需求，进一步提升公路管理质量和效率。