厦门大学附属厦门眼科中心总院长黎晓新为患者检查。

患者进行糖尿病视网膜病变AI筛查。

上传一张眼底影像，几分钟内AI就能完成病灶识别、病变分级，并给出辅助诊断参考。相关结果交由临床医生复核确认后，一份筛查报告就此生成。

便捷的眼科诊疗体验，得益于华厦眼科医院集团（以下简称“华厦眼科”）自主研发的智能化阅片平台。该平台将AI识别能力与眼病专家诊疗经验相结合，能实现多个常见眼病的影像初筛与AI辅助判读。它已在全国30余家眼科医院落地，累计完成超过20万张眼底图像的AI阅片，尝试破解优质眼科资源分布不均的现实难题。

以华厦眼科智能化阅片平台为代表的AI诊疗，有助于补上基层优质医疗资源缺口，但走向AI医院仍需破解标准、路径与临床证据等关键卡点。

患者“家门口”享受服务

智能化阅片平台针对的是成年人最主要的致盲眼病——糖尿病视网膜病变（俗称“糖网”）。医学共识认为，早筛查、早干预，绝大多数患者可以避免糖网造成的失明。但现实中，大量基层医疗机构和部分二级医院缺少眼病专科医生，筛查能力不足，很多患者因此错过最佳干预窗口。

针对这一临床痛点，华厦眼科本部——厦门大学附属厦门眼科中心着手破题。该中心总院长黎晓新提出“眼底一张照，慢病早知道”理念。2022年，厦门大学附属厦门眼科中心整合院内海量临床诊疗数据，引入超广角眼底影像与深度学习质控模型，首创智能化阅片平台。医生上传影像后，平台会自动圈出出血、硬性渗出、棉絮斑、新生血管等病灶并完成分级，病情识别准确率达90.5%，为医生研判病情提供标准化参考。整套体系打通了影像传输、智能分析、阅片复核、数据管理全链条，支持远程协同阅片，数据全程可追溯。

智能化阅片平台并非单纯依赖算法，而是建立在医教研深度融合的基础上。AI精准识别眼病的前提是学习大量高质量专业数据。权威专家和专业医生的临床经验，为病灶标注、标准制定、AI复核提供专业“标尺”，让算法学得准、判得稳。

科研合作层面，华厦眼科携手国际院校创新眼底诊疗模式，共同探索推动AI智能筛查技术与临床诊疗深度融合，为平台技术迭代提供持续动力。

值得一提的是，华厦眼科从2016年开始布局互联网医院，相继推进糖网AI筛查、全国疑难眼病会诊平台、5G智能眼科医院、眼科AI创新平台及大模型本地化部署，并在22个省份60多个城市开设100多家眼科医院及视光中心，形成可复制的服务能力和运营能力。这些持续的投入不断推动新技术嵌入具体医疗场景。

黎晓新表示，眼病种类繁杂、早期症状隐蔽，基层筛查最大的短板就是“能查的病种少、漏诊风险高”，智能化阅片平台补上了基层致盲性眼病筛查短板。未来，平台将继续扩容识别病种，从单一糖网筛查走向多病种眼病全覆盖，让基层患者在家门口就能享受标准化、全覆盖的眼病筛查服务，真正实现“早发现、早干预、早止损”。

算法沉淀专家经验

智能化阅片平台落地，是AI诊疗发展的一个缩影。近年来，国家先后出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等政策，AI诊疗发展迎来利好。

“把顶尖专家的经验沉淀到算法里，让基层医疗机构也能获得标准化的诊疗辅助，这个方向非常好。”中欧国际工商学院市场营销学教授、中欧卫生健康产业研究中心主任周东生接受记者采访时说，中国优质医疗资源分布不均，基层医疗能力相对薄弱，AI为破解这一困局提供了新可能。

周东生曾调研“AI+医疗健康”领域不少案例。在他看来，厦门在这一领域的探索走在全国前列。“美丽厦门·智慧健康”服务体系已覆盖诊前AI导诊、预问诊、影像辅助、诊后慢病管理、支付结算等全流程，部分场景落地见效显著。华厦眼科的智能化阅片平台，正是这一整体布局中的专科样本。

类似的“AI+医疗”探索在全国多地展开。目前，针对特定病种打造的病理大模型、基于大模型建立的罕见病协作平台等，已在多家大型医疗机构落地应用，大幅拓展了优质医生的服务边界，切实提升了患者的就医体验。

华厦眼科党委书记、副总裁李晓峰分析，目前，影像检查、手术治疗和危重症处置等核心医疗活动仍需依托物理医疗机构，而AI可以把疾病筛查、健康咨询、慢病管理和随访服务延伸到线上，推动医疗服务贯穿患者健康管理全过程。未来，AI在医疗卫生领域的应用，将更多体现为线上与线下持续协同的医疗服务体系。